Comment automatiser la chaîne d’approvisionnement au présent et à l’avenir ?

Pourrait-on automatiser la totalité de la Supply Chain ?

L’automatisation est un mécanisme employé par de nombreuses entreprises de nos jours, elle va marquer leur futur. Selon l’étude de l’américain McKinsey “ Automation has reached its tipping point for omnichannel warehouses” , il estime que la centralisation et la numérisation des mécanismes d’entreposage devrait croître le chiffre d’affaires jusqu’à 51 millions de dollars en 2030, signifiant une valeur de croissance annuel de 23%.
L’intelligence artificielle, l’intelligence de l’objet … vont optimiser les tâches dans les chaînes de fabrication et dans les centres de stockage, mais aussi ouvrir la porte à la production indépendamment . D’après des recherches et des analyses du cabinet de conseil nord-américain Gartner « Supply chains will become autonomous faster than you expect”, la Supply Chain à travers l’automatisation finira par être autonome dans un futur lointain. Selon certain leader de la Supply Chain dans les dix prochaines années la Supply Chain auront l’avantage d’installer sur leurs chaînes l’hyperautomatisation, une coordination de technologies constituant l’automatisation robotisées des mécanismes, le machine learning etc…, afin d’être indépendant” explique Pierfrancesco Manenti, vice-président et analyste au sein de l’équipe de stratégie de la Supply chain de Gartner et auteur du rapport.
Toutefois, l’automatisation entière de la Supply Chain est un mécanisme qui peut prendre beaucoup de temps. Selon Gartner, le développement de l’automatisation de la Supply Chain se segmentent en trois étapes: l’automatisation (jusqu’en 2025), la croissance des fonctionnalités (jusqu’en 2030), la flexibilité et l’indépendance (au-delà de 2030). Les trois étapes seront différenciées par le renforcement des technologies dans la Supply Chain. Bien que l’instant d’automatisation sera remarquable à travers par l’IOT, la RPA et l’intelligence augmentée, la fin de 2030 se mettra en avant via l’intelligence artificielle, les jumeaux numériques, le machine learning. Cette même année 2030, l’autonomie de la supply chain sera consolidée par l’intelligence artificielle et l’élargissement du savoir-faire, qui regroupent les technologies d’évolutions des aptitudes sensitives et de connaissances par une destruction physique de l’homme naturellement ou artificiellement.
Gartner suggère principalement de modifier la Supply Chain pour certaines compagnies voulant numériser la totalité de la Supply chain: “Même si cette tâche est un long chemin, il recommandé aux CSCO de commencer dès maintenant à opérer cette transformation. Les outils numériques et techniques se développent intensément, il ne faut pas perdre de temps. Les CSCO doivent automatiser en permanence leurs mécanismes par le biais de la RPA, en la synchronisant à des méthodes de machine learning pour numériser et centraliser les décisions et les choix”, affirme M.Manenti.